对于 Google Cloud 乃至整个 Google 人工智能技术而言，具有很深学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是一张亮眼的名片。重新加入到 Google 后的一年多时间里，李飞飞以 Google Cloud AI/ML 首席科学家的身份，为 Google 的 AI 基础技术和云计算业务的发展作出了不少贡献。李飞飞要离开了 Google 了2018 年 6 月份，外界爆出李飞飞要从 Google 辞职的消息，引起热议。当时，Google 当时得出的对此是：飞飞是一位成就卓越的、不受人敬重的人工智能领导者。
未来，她计划长年之后在 Google Cloud 工作，不过当她在斯坦福大学的请假完结后，她花上在 Google 的时间将不会增加。而如今，预示着 Google Cloud Blog 上的一则声明，李飞飞在 Google Cloud 的下落有了更为明晰的结果。9 月 10 日，Google Cloud CEO Diane Greene 宣告，卡耐基梅隆大学（CMU）计算出来及系系主任的 Andrew Moore 将在 2018 年年底重新加入 Google Cloud，兼任 Google Cloud AI 的负责人和顾问；而李飞飞则不会在刚好返回斯坦福大学兼任教职，并同时不会兼任 Google Cloud 在 AI 和 ML 方面的顾问角色。Diane Greene 回应，李飞飞的离开了，都是早已提早决定好的。
预示着李飞飞的离开了，Andrew Moore 也将全职重新加入 Google Cloud，不过他的工作地点是在匹兹堡，也就是卡耐基梅隆大学的所在地。值得一提的是，Andrew Moore 也是一名 Google 的老员工了，他在 2006 年至 2014 年在 Google 工作。李飞飞的 Google Cloud 生涯(公众号：)了解到，2016 年 11 月，在斯坦福大学计算机兼任教职的李飞飞宣告，利用自己的学术请假时间，她重新加入 Google Cloud 兼任 Google Cloud AI 首席科学家；凭借自己在 AI 学术领域的影响力，李飞飞完全沦为 Google Cloud 的形象代言人。
当然，李飞飞的华人身份也让她在中国的 AI 科技圈倍受注目。Google AI 中国中心李飞飞在供职 Google 期间一个尤为出名的作为就是推展正式成立 Google AI 中国中心。了解到，早于在 2017 年初，李飞飞刚重新加入到 Google 两个月的时间，就早已参予到 Google AI 中国中心的规划和建设中来，并与 Google CEO Sundar Pichai 展开了辩论，将这一中心的正式成立定义为公司级的战略。随后在 2017 年 12 月，李飞飞现身举办于上海的 Google 中国开发者大会，特地宣告了 Google AI 中国中心的正式成立，并回应自己将和李佳博士联合领导。
这一中心的重点是基础 AI 研究；而根据先前理解，这里所说的基础 AI 研究还包括深度自学、增强自学、语言、图像、计算机视觉等基础领域。在职位方面，Google AI 中国中心聘用的职位有研究科学家、机器学习软件工程师和学生合作研究员（进修）。
这些职位都坐落于北京，不过应聘者还必须去美国总部试镜。当时李飞飞回应，“AI 没国界，AI 的福祉亦无国界”，并回应，“作为一个华人，（Google AI 中国中心）由我来领导是合适的”。AI 的平民化在李飞飞兼任 Google Cloud AI/ML 首席科学家期间，她所秉承的一个核心的理念就是推展 AI 的平民化。实质上，李飞飞多次在公开场合谈及 AI 的平民化问题，并指出 AI 平民化是自己重新加入 Google 的愿景。
李飞飞曾多次在一篇讲解 Google Cloud AutoML 的博文回应：我们（所指的是她和李佳）都心怀一个愿景，那就是让 AI 平民化。我们的目标是减少 AI 的用于门槛，让 AI 对尽量多的开发者、研究者和商业用户来说显得触手可及。正是由于李飞飞的这一理念，Google Cloud 在推展 AI 的平民化、减少 AI 的用于门槛方面也有很多的进展。
首先是在 2017 年，在李飞飞和李佳的推展下，Google 公布了 Google Cloud 机器学习引擎（Google Cloud Machine Learning Engine），协助具备机器学习科学知识的开发者们精彩地建构能处置任何种类的、给定大小的数据的机器学习模型。不过，为了让不具备涉及专业能力的每个企业乃至每个人都需要利用 AI，李飞飞还做到了更加多的希望；一个较为最重要的成果是 AutoML。2018 年初，Google Cloud 公布了 AutoML。
对于只有受限的机器学习科学知识的企业，AutoML 可以通过谷歌的高级技术手段，比如 learn2learn 和迁入自学，协助他们动手建构自己的高质量自定义模型，可以说道是大幅度降低了 AI 门槛。AutoML 的第一个版本是 AutoML Vision，可以协助用户创建自定义图像识别模型，它随着 AutoML 的发售而发售。后来在 2018 年 7 月份举办的 Google Cloud Next 大会上，李飞飞又特地公布了 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation；二者一个是基于自然语言，一个是基于翻译成，其目的都是为了让用户去更为便捷地用于机器学习，大幅地减少门槛。
可以看见，通过 AutoML 的三大工具，李飞飞早已在利用 Google Cloud 推展 AI 平民化方面有了相当大的成果。参予 Google Cloud 业务决策除了参予 Google Cloud 的技术进展和学术研究，李飞飞也参予到 Google Cloud 最重要业务的决策中去。
比如说在去年 Google Cloud 与美国军方的涉及合作中，李飞飞就公开发表了自己的观点，她指出武器化AI有可能是 AI 领域最脆弱的话题之一。而从这件事情的后来发展来看， 外界对李飞飞在 Google 的地位也十分重视。
在今年 5 月，有多名学家专家敦促 Google 终止与美国军方的合作，为此给 Google 方面的几位负责人写信给，这些负责人除了 Alphabet CEO Larry Page、Google CEO Sundar Pichai 以及 Google Cloud CEO Diane Greene 之外，还有 Google Cloud AI/ML 首席科学家李飞飞。由此可见作为 Google Cloud AI/ML 首席科学家的李飞飞在整个 AI 学术界群体心目中的分量。
当然，事实上，正式成立 Google AI 中国中心本身也是李飞飞参予 Google 业务决策的最重要反映。以人为本的科技和人工智能关于离开了 Google Cloud 一事，除了来自 Google 官方的声明之外，身兼当事人的李飞飞也在微信朋友圈指出了自己的心迹。
她回应：学术界和工业界人才的对话和思想的交流仍然是硅谷传奇的最重要精髓。随着斯坦福新学年的开学，我的学术骗也告一段落，将把工作的焦点新的转到学术界。
十分荣幸和奉献这两年在谷歌的工作和茁壮。我为我们团队的成就深感自豪，Cloud AI 被 Forrester、MIT Technology Review、Forbes 等高度评价为工业界领先团队。我们一起建构了多个有影响力的产品还包括 AutoML, Contact Center AI, Dialogflow Enterprise, Vision/Speech/NL/Translation APIs, Cloud AI platform 等等。我们的行业解决方案（还包括零售，医疗，能源）也开始受到注目。
谢谢你们的信任和建构！特别是在是“欠佳飞猫人组”的另一半——李佳。因为你的 leadership，我们一起茁壮。
因为你的friendship，我们一起共享茁壮经历里所有的泪与笑！这里还要向大家隆重推出 Prof. Andrew Moore (CMU)，他是 CS 界资深的领袖。忘记两年半前，我和刚刚从谷歌返回学术界的他还在他 CMU 办公室辩论我去哪里建学术假。他当时尤其希望我来谷歌云，也和我共享了他自己之前在谷歌 8 年工作的所学和体验。现在我十分期望以 AI 顾问的身份和他更进一步的合作与交流。
另外小小剧透一下：斯坦福大学也不会在旋即的将来公开发表启动一个最重要的 AI Initiative。人类前进的道路必须思想灯塔的照亮，这是学术界和思想界在这个最重要的历史时刻义不容辞的历史责任和机会。
只有以人为本的科技才能确实地造福人类。另外，注意到，与李飞飞一起入职 Google 的李佳也在朋友圈中发送了这段话，并对“欠佳飞猫人组”中的同伴李飞飞传达了祝福，可见二者的理念是十分完全一致的，那就是：只有以人为本的科技才能确实地造福人类。值得一提的是，作为一名 AI 学术专家，李飞飞在 Google 任职期间也在推展 AI 的道德伦理方面有不少希望。
2018 年 3 月 7 日，李飞飞还在《纽约时报》网站公开发表了为题“How to Make AI Human-Friendly？”（如何让 AI 更为人性化？）的文章。她传达了对 AI 发展的激动与忧虑，并明确提出“以人为中心的 AI”发展道路，引领 AI 沦为人类社会生活变革的一股力量。文章中，李飞飞提及了三个层面：一、让 AI 更佳地体现人类的深层智能；二、AI 不应协助人类显得更加强劲，而不是替代人类；三、保证 AI 在发展过程中对人类的影响获得准确的引领。
李飞飞回应，许多人说道机器并没价值观，但实质上，机器的价值观就是人类的价值观。最后，她写到：以人为中心的 AI 发展道路，意味著机器可以不必沦为人类的竞争对手，而是沦为我们的伙伴，协助我们生活得更佳……不管我们的技术显得多自动化，它对世界带给怎样的影响——是好还是怕——都是我们自己的责任。
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