在“效率为王”的时代，如何成倍地提高效率、降低成本，早已沦为品牌商持久思维和谋求解决问题的问题。而在各路英豪举起“新零售”、“智慧零售”等大旗的今天，线上线下和数字化好像沦为了可以医治一切的毒药。视觉辨识、RFID、重力感应器、等新技术的应用于，无一不是在数字化上面下着苦功。
应运而生的无人商店、智能货柜、智能承销台等新零售形态开始在前端无限向消费者附近。在零售数字化转型服务商大大把能力对外开放到零售领域各场景中时，还有一小部分企业变得比较抗拒而专心。
以扩博智能为事例，这是一家专心于机器视觉技术的企业，在零售领域获取专业的货架辨识及数据分析服务的企业。作为一家人工智能视觉辨识领域的企业，扩博智能在零售端的思维方式具有天然的糅合意义。8月15日，扩博智能Clobotics已完成了1100万美元A＋＋轮融资。
亿邦动力曾在此前与扩博智能创始人兼任CEO严治庆展开对话，针对扩博智能紧贴数字化场景的话题展开了探究和研究。在零售行业内，是不具备仅有场景数字化能力的平台型企业能获取更佳的一致性服务，还是享有横向场景的数字化能力的企业能带给更加多维的两翼？像扩博智能这样专心于横向行业领域的企业需要为零售商带给怎样的便捷？这也许是每一个零售商都想要告诉答案的问题。两件事扩博智能主要业务涵括风电和零售两大版块。
在风电领域，扩博智能专心风机叶片全自动通判服务；在零售行业，通过人工智能技术，IoT边缘计算出来，和商业模式协助传统零售行业动态提供动态市场数据，商品辨识准确率约95％。下一步，扩博智能还将在零售领域内流经大量的资源，浅挖货架场景。而根据亿邦动力理解，扩博智能的本轮融资将主要用在两个方面：一是在全球范围内商业落地。严治庆回应，扩博智能所服务全球著名客户拒绝很高，但场景的可拷贝性很强，集中于资源专心的服务好头部企业，符合客户更好的市场需求，提升服务质量，从而服务更加多企业用户。
二是人才扩展。严治庆指出，AI行业或将在下半年转入低谷期，在AI人才短缺的今天，低谷却有可能沦为储备人才及并购的好契机。
根据远方消息，前微软公司全球副总裁陈实博士、前微软公司全球首席运营官凯文特纳分已于近日应邀加盟扩博智能Clobotics顾问委员会。显然，扩博智能的人才游击战早已粮草先行。一条心在各路服务商都在尝试基于视觉渗入零售行业仅有环节时，扩博智能出了少有的专心视觉技术本质的企业。
在扩博智能显然，侧重提升基础商品辨识的能力比声称沦为零售生态的赋能者更加最重要。严治庆回应，扩博智能将针对零售领域的视觉辨识之后深挖，持续投放大量资源。
以可口可乐为事例，其以致于数千＋的SKU数对传统数字化服务商来说堪称非常的难题。扩博智能针对可口可乐的产品的特性，投放大量资源对其在每一个国家内的产品都展开了深度自学。目前，扩博智能的系统反对多个国家、多个模型、多个数据的，辨识和运算可玩性也不会随数据量的激增水涨船高。针对处置密集数据的难题，扩博智能具有自己的解决方案。
传统的AI辨识，前期的标示是一个伤痛的过程，必须有人去收集、累积并标示大量的数据。在扩博智能，标示工作全部转交了机器，只必须几十号人对已完成的标示展开检测。很大减少了技术构建过程中的成本，也即减少了最后的交付给成本。这样的成本优势，或许正是扩博智能紧贴薄利的零售领域之信心所在。
指前程数字化是智能商业的基础，如果没大规模的数字化，智能化的全面应用于就无从谈起。在数字化如火如荼积极开展的今天，服务商的数字化能力更加向零售全局蔓延到，原因或有三：一是为了保持企业自身服务的一致性；二是想要把掌控单店或单品牌等维度的全局数据；三是为了在数字化赋能大战中有更加多故事可讲，变得更加有竞争力。当无人货柜的企业开始做到数据分析时，开始有人明确提出零售数字化否早已渐渐靠近“专心”的疑惑，扩博智能则沦为了独特的推论。
为了修建更高的壁垒，扩博智能在创办之初就正式成立了自己核心硬件团队，浅挖辨识能力，取得的高纯度数据，更加高效的训练模型和算法。在AI行业，数据源和数据质量十分最重要，扩博智能利用自己的视觉能力取得最精准的数据，本身早已在第一的环坚实了基础。严治庆回应，专业的事转交更加专业的人去做到，将能给品牌商和零售商带给更大的价值。目前的零售行业数字化或许不存在两种解决问题模式：一是一家数字化服务商已完成了一个门店或品牌仅有链路的零售数字化；另一种则是由多家专业的服务商在零售的多个环节各自扮演着角色。
在今天，一个人做完所有事情的协同效率很高，但不一定全程专业；很多专家一起做到一件事的协同效率比较较低，但环环坚实。今天尚且谈不上哪种模式更佳，未来的方向却已说明：依赖数字化几乎切断的零售环节必定渐趋仅有协同，而前者必需将自己改建得步步专业，后者必须竭力助长信息鸿沟，这也许就是扩博智能正在希望的方向。
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